PythonTutorial

Python Tutorial †

Pythonは，数値計算に限定しない汎用のインタープリタ言語である．その適用範囲は広大で，個人が日常の細かい作業を行うのに使うスクリプトから，動的Webページの生成，大掛かりなアプリケーションまで様々に利用されている．Pythonはそもそもモジュールによって機能拡張する事を前提として設計されており，そのため数値計算や数式処理用の拡張モジュールが開発され，科学技術分野で徐々に利用されてきている．

• 汎用言語であり，様々な用途の拡張モジュールが開発されているので，非常に幅広い応用分野を持つ
• 各種プラットフォーム用のPythonがオープンソースで開発されており，無料で利用可能
• プログラミング言語としてのデザインがMatlabやScilabよりも優れている(著者私見)
• Pythonは初心者にとって最も学びやすい言語の一つとされる
• 科学技術計算用に，ScipyやMatplotlib等のモジュールを導入することにより，強力な数値計算言語として利用可能
• Matplotlibで生成されるグラフの品質は，MatlabやScilabよりずっと高い
• Sympyを利用すれば，数式処理も可能
• Jupyter LabなどのIDEが充実している，しかもMatlabよりずっと軽い(著者私見)

普段づかいで最も利用するのは科学技術計算であろうから，ここではそれに限定して使い方を簡単にまとめる．ただし，留意してほしいのはPythonの用途は科学技術計算に限定されるものではなく，より広範囲な分野で使えるということである． 慣れてきたら計算以外の用途にもチャレンジしてみて欲しい．

Pythonの環境構築 †

初めてPythonの環境構築をする人に向けた解説．

Pythonの基本 †

基本的なPythonの使い方について．

Pythonを使ったデータ解析の例 †

実際にデータ解析をする方法についての例．Jupyterをインストールしてください．

その1 †

データの読み込み，伝達関数のプロット，フィッティング

その2 †

パワースペクトルのキャリブレーション

その3 †

時系列データのフーリエ変換

Menu

• Top
• 輪講
• ブラウン運動