BrownPython のバックアップ(No.1)

• バックアップ一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• BrownPython へ行く。
  • 1 (2009-10-13 (火) 12:54:21)
  • 2 (2009-10-13 (火) 15:14:01)
  • 3 (2009-10-13 (火) 19:07:43)
  • 4 (2009-12-13 (日) 20:02:25)

Pythonによるブラウン運動データ解析 †

このページではPythonを用いてブラウン運動実験で得られたデータを解析する方法について解説をする。データ解析も実験課題の一部なので、わざと不完全な解説になっている。不明な点は、各種参考文献やWeb siteを参照して自習すること。

インストール †

Python自体は、PythonのWebsiteや日本Pythonユーザー会などからダウンロードできる。
Linuxの場合は、Distributionのパッケージシステムからインストールするのが楽で確実である。最初からインストール済みのDistributionも多い。 WindowsやMacの場合、Enthought Python Distribution (EPD)をインストールするのが一番手っ取り早い。EPDには、科学技術計算に必要なPythonモジュールが一通りインストールされている。

追加モジュール †

Pythonは汎用言語であり、本体には基本的なプログラミング言語としての機能しかない。
様々な応用的機能は、モジュールとして提供されており、標準ライブラリ(本体に付属)からサードパーティによるモジュールまで多岐に渡っている。
ここで解説されている、ブラウン運動の解析を行うためには、以下のモジュールが必要である。

• Numpy: 数値計算ライブラリ
• matplotlib: プロットライブラリ
• Scipy: 科学技術計算ライブラリ

これらのモジュールは、個別にダウンロードしてインストールすることも可能だが、Linuxの場合Distributionのパッケージ管理システムからインストール可能な場合が多い。
EPDを利用する場合、これらは自動的にインストールされるので、なにもする必要が無い。